本研究使用特定块大小的HSI立方体提取中心像素的空间-光谱特征表示，探讨了记录到的场景特定但非必要的相关性。论文还提出了多视图变换器用于HSI分类，包括MPCA、SED和SPTT。实验结果表明，该变换器在三个HSI数据集上表现优越。

本研究使用HSI立方体提取中心像素的空间-光谱特征表示，探讨了记录到的场景特定但非必要的相关性。论文提出了多视图变换器用于HSI分类，包括MPCA、SED和SPTT。实验结果显示多视图变换器在三个HSI数据集上表现优越。

本研究使用具有特定块大小的HSI立方体提取中心像素的空间-光谱特征表示，通过引入空间过拟合问题和多视图变换器，提高了HSI分类的性能。实验结果表明，该方法在三个HSI数据集上都取得了优越的性能。

本研究使用具有特定块大小的HSI立方体提取中心像素的空间-光谱特征表示，通过引入空间过拟合问题和多视图变换器，提高了HSI分类的性能。实验结果表明，该方法在三个HSI数据集上都取得了优越的性能。