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利用采样和隐式神经表示的高光谱图像压缩

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。

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内容提要

本研究使用具有特定块大小的HSI立方体提取中心像素的空间-光谱特征表示，通过引入空间过拟合问题和多视图变换器，提高了HSI分类的性能。实验结果表明，该方法在三个HSI数据集上都取得了优越的性能。

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