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本文介绍了一种基于多视图校准的多人3D姿势估计和跟踪方法,利用时序一致性来匹配先前构建的每个视图中的用2D姿势估计生成的3D骨架,并提出两种策略以实现更好的对应关系和3D重构。该方法在两个基准上取得了竞争性成果,并在Campus测试中表现良好。

多视角姿态融合用于遮挡感知的3D人类姿态估计

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-28T00:00:00Z

本文介绍了一种基于多视图校准的多人3D姿势估计和跟踪方法,利用时序一致性来匹配先前构建的每个视图中的用2D姿势估计生成的3D骨架,并提出两种策略以实现更好的对应关系和3D重构。该方法在两个基准上取得了竞争性成果,并在Campus测试中取得了良好的结果。

多视角人物匹配与任意非标定相机网络下的三维姿态估计

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-04T00:00:00Z
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