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多视角人物匹配与任意非标定相机网络下的三维姿态估计
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于多视图校准的多人3D姿势估计和跟踪方法，利用时序一致性来匹配先前构建的每个视图中的用2D姿势估计生成的3D骨架，并提出两种策略以实现更好的对应关系和3D重构。该方法在两个基准上取得了竞争性成果，并在Campus测试中取得了良好的结果。
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关键要点
- 介绍了一种基于多视图校准的多人3D姿势估计和跟踪方法。
- 利用时序一致性匹配每个视图中的2D姿势估计生成的3D骨架。
- 提出了两种策略以实现更好的对应关系和3D重构。
- 该方法在两个基准上取得了竞争性成果。
- 在Campus测试中取得了良好的结果。
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