本文提出了一种基于SoftMV框架的跨语种自然语言推理方法，通过生成软提示和使用双语词典，在XNLI数据集上取得了优异的性能，尤其在样本较少的情况下表现突出。此外，研究了多语言提示学习框架，以提高跨语言学习的有效性和可迁移性。