BriefGPT - AI 论文速递
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通过多语言提示翻译进行自然语言推理的跨语言迁移
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
基于多语言预训练模型的多语言提示翻译器（MPT）在低资源情景中表现出有效性，能够转移软提示到下游任务中，尤其在XNLI的少样本设置中，MPT比基线方法更为突出。
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关键要点
- 基于多语言预训练模型的多语言提示翻译器（MPT）在低资源情景中表现出有效性。
- MPT能够将软提示有效转移到下游任务中，尤其是在XNLI的少样本设置中。
- MPT在与源语言相当不同的语言转移时表现更为突出。
- 提出了一个新颖的框架，通过引入多语言提示翻译器来处理嵌入在提示中的重要知识，同时保留任务知识。
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