该文汇总多篇宣传与虚假新闻检测研究，涵盖利用大语言模型辅助标注以提升一致性、SemEval宣传技巧检测任务、高质量标注数据集HQP与PropaNews的构建、偏颇与虚假新闻风格关联分析、多粒度神经网络及可解释特征方法，以及多语言虚假信息网站数据集的发布，旨在推动检测工具训练。