揭露宣传:通过比较人类标注和机器分类的文体线索进行分析

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内容提要

该研究调查了宣传语言及其风格特征,提出了PPN数据集,包括多源、多语言、多模态的新闻文章。通过人工注释实验,结果表明人工注释者能够可靠地区分两种类型的新闻。本文提出了不同的自然语言处理技术,用于识别注释者使用的线索,并将它们与机器分类进行比较。

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