该研究调查了宣传语言及其风格特征，提出了PPN数据集，包括多源、多语言、多模态的新闻文章。通过人工注释实验，结果表明人工注释者能够可靠地区分两种类型的新闻。本文提出了不同的自然语言处理技术，用于识别注释者使用的线索，并将它们与机器分类进行比较。