会议ASR大模型需直接处理真实会议中的远场、混响、噪声、重叠说话及术语等复杂情况，而非依赖外部前端。模型应内生声学鲁棒性、多说话人结构、长上下文理解和克制生成能力，输出含说话人、时间戳的结构化记录，以支撑摘要、问答等上层应用，减少误差传播。
微软开源的VibeVoice是一种新型文本转语音（TTS）合成技术，能够生成高保真、多说话人的长语音。该技术采用下一token扩散方法，显著提高了长序列处理的效率和音频质量，支持最多4名说话人的对话，表现超越现有模型。用户可通过HyperAI官网体验实时语音合成服务。
微软的VibeVoice-1.5B是开源文本转语音技术的重大进展，支持长达90分钟的多说话人音频生成，具备跨语言和歌唱合成能力，采用流式架构，强调情感表现，适合播客和对话场景。
本文介绍了多种基于扩散模型的文本转语音（TTS）技术，如StyleTTS、Diff-TTS和NoreSpeech。这些模型通过自监督学习和噪声鲁棒性，显著提升了语音合成的自然度和质量，尤其在多说话人环境中表现优异。实验结果表明，这些新模型在速度和音频质量上均优于现有技术。
本文综述多项语音自监督研究：HuBERT通过聚类与预测损失学习语音表示；后续工作引入主题标签、可视化探测、WaBERT、半监督语义理解、u-HuBERT、语音文本联合预训练、Fast-HuBERT、无监督语音到语义预训练及Cocktail HuBERT等，提升ASR、口语理解与多说话人任务性能。
这款开源项目的实时语音克隆工具能够在5秒内生成任意文本的语音，支持多说话人，安装和配置简单，适合个人和商业用途，提供无限的创意可能性。
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