作者分享基于 herdr 的多 agent 并发编程工作流：按工作空间划分 worktree，每个 agent 使用 opencode，开五个标签页分别负责每日代码优化、git 合并、运维、bug 修复和终端。流程为拆分需求、建 worktree、用 plan 模式描述需求，并根据 agent 状态（红暂停、绿完成、黄运行）回复；复杂需求用 grill-me 对齐，验收后生成交接报告并合并。该方法适合短平快需求，但需频繁切换上下文，作者极限约两三个 worktree，且依赖对模型和测试用例的信任。