本研究探讨大型语言模型在对话系统个性化中的挑战，提出利用大五人格模型模拟个人特征的方法，并构建文本数据集以评估模型的个性能力。

本研究提出了一个新数据集和框架，通过Reddit日记生成个性化对话，解决了现有模型对人类个性流动性反映不足的问题。经过数据集细化和大五人格建模，生成的对话在个性捕捉上提高了11%。