本研究探讨大型语言模型在对话系统个性化中的挑战，提出利用大五人格模型模拟个人特征的方法，并构建文本数据集以评估模型的个性能力。

本研究提出了一种新框架，通过分析Reddit的长篇日记条目生成个性化对话，克服了现有模型对静态人格的依赖。研究表明，基于大五人格特质的对话生成在个性捕捉上提高了11%，显著优于传统方法。