通过使用外部评估方法，本文调查了大型语言模型（LLMs）的个性，并发现在不同情境下生成帖子和评论时，LLMs 的个性有显著差异，与人类表现出一致的个性特征形成了对比，从而引发对 LLMs 个性定义和测量的重新评估。
该研究探索了AI性格的概念，发现大型语言模型（LLMs）呈现出与人类个性类似的模式。通过心理测量测试和角色扮演提示，揭示了LLMs在不同个性类型之间动态切换的能力。使用项目性测试，发现LLMs的隐藏个性特征。该研究开创了在LLMs上应用项目性测试的先例，揭示了它们多样而适应性的AI性格特征。
