阿里智能引擎团队推出新技术，5秒生成4张2K高清图，速度提升40倍。通过模型蒸馏解决细节模糊问题，提升生成质量。团队将持续优化并开源模型，与社区共同发展。
kube-scheduler负责将K8s Pod调度到工作节点，依据Pod规格（如CPU、内存、亲和性等）选择最佳节点。调度过程分为预选和打分，最终选择得分最高的节点进行绑定。开发者可创建自定义调度器，支持插件化调度框架。
大规模图机器学习的图样本技术中，基于图坐标的信号采样算法和光谱聚类方法在图信号采样领域中表现良好。
阿里云机器学习PAI团队升级了PAI-Diffusion中文模型，提高了图像生成质量、风格多样化、精细化模型微调功能和简单易用的场景化定制方案。该模型已开源并接入多个开源模型分享社区，支持多种轻量化微调算法和可控的图像编辑功能，可继续预训练产出针对不同业务场景的Diffusion模型。未来，该团队将继续优化模型，提高生成图像的质量和多样性。
学会了通过浏览器，抓出淘宝的高清大图。 一个小技能，偶尔有点用。
本文介绍了获取京东商品无水印大图的方法，只需将图片网址中的“n0”替换为“n12”。使用前需遵循京东版权政策。
2022赛季结束了，几乎每场都看完。搜集一下各个车队的集体照，也算是纪念一下。 Alfa Romeo F1 Team ORLEN Scuderia Ferrari Oracle Red Bull Racing Aston Martin Aramco Cognizant F1 Team Williams Racing Scuderia...
电商算是熟透了的系统。如果要画一个大图把一家公司相关的技术体系圈进去，应该怎么搞？ 这张图应该包含哪几块？ 从角色上看，有开发、测试、运维三大块。开发分成四层：IaaS、PaaS、SaaS、DaaS层。测试主要体现在测试工具的支撑上，像压测工具等。运维这块主要是devops，两块，从需求到上线的研发流程工具，以及基础运维工具。 如何理解开发分成四层？ IaaS层，即硬件基础设施...
看到喜欢的图片就会换上，不知道为什么会喜欢这些偏暖的色调，记得很久以前的有段时间，也曾偏爱冷色调调，可能偏暖色调更LOMO些。
今天有个需求，需要在 UIWebView 上点击图片，然后放大，类似于很多新闻客户端的文章阅读页的效果，开始想自己写，虽然不难，但由于程序员懒惰的天赋，悄悄点开
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
