本研究探讨了使用生成模型（如GANs）构建的合成影像在大脑肿瘤分割任务中与真实影像训练的性能差异。实验结果显示，合成影像在一定数据量下能有效训练神经网络。常用的合成影像评估指标无法准确预测其在特定任务上的性能。

本研究探讨了使用生成模型如GANs构建的合成影像在大脑肿瘤分割任务上与真实影像训练的性能差异。实验结果显示，合成影像在一定数据量下可以有效训练神经网络。常用的合成影像评估指标无法准确预测其在特定任务上的性能。

本研究探讨了使用生成模型（如GANs）构建的合成影像在大脑肿瘤分割任务中的性能差异。实验结果表明，在一定数据量下，合成影像能有效训练神经网络。常用的合成影像评估指标无法准确预测其在特定任务上的性能。

本研究探讨了使用生成模型（如GANs）构建的合成影像在大脑肿瘤分割任务中与真实影像训练的性能差异。实验结果显示，在一定数据量下，合成影像能有效训练神经网络。常用的合成影像评估指标无法准确预测其在特定任务上的性能。