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基于聚类的条件扩散模型用于食物图像生成

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了使用生成模型（如GANs）构建的合成影像在大脑肿瘤分割任务中与真实影像训练的性能差异。实验结果显示，在一定数据量下，合成影像能有效训练神经网络。常用的合成影像评估指标无法准确预测其在特定任务上的性能。

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