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本研究利用元表面技术对薄膜光学进行光学特性的灵活操控,提出了一种替代优化框架来开发适用于天文高对比度成像的两种旋涡相位面具。通过计算智能技术进行优化,有效地将所需的模拟次数减少了 75%。

神经刻印:使用 “实 2 虚” 学习的光刻模拟器,弥合计算光学中的设计到制造差距

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-29T00:00:00Z

本研究利用元表面技术对薄膜光学进行灵活操控,提出了适用于天文高对比度成像的两种旋涡相位面具。通过计算智能技术进行优化,引入数据高效的进化优化设置,利用深度神经网络作为替代模型,通过粒子群进化优化方案操作光子器件的几何参数。该方法有效地减少了传统优化技术所需的模拟次数。

高效数据驱动深度学习优化的光子结构:纳米鳍片和环形凹槽相位掩模应用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-05T00:00:00Z
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