本文介绍了一种从有限且有噪声的数据集中学习哈密尔顿动力学的方法，使用辛对称核实现奇对称性，并提出了随机特征近似方法来减小问题规模。通过仿真验证，证明了奇辛核的应用可以提高预测精度，并学习到了哈密尔顿的向量场。
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