本研究提出了一种创新的强化模型合并（RMM）框架，旨在解决模型合并中的性能下降和搜索效率低的问题。该框架适用于边缘设备，无需梯度计算，通过数据子集加速奖励反馈，最终在多个数据集上实现了优异的性能。