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Reinforced Model Merging
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内容提要
本研究提出了一种创新的强化模型合并（RMM）框架，旨在解决模型合并中的性能下降和搜索效率低的问题。该框架适用于边缘设备，无需梯度计算，通过数据子集加速奖励反馈，最终在多个数据集上实现了优异的性能。
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关键要点
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本研究提出了一种创新的强化模型合并（RMM）框架。
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RMM框架旨在解决模型合并中的性能下降和搜索效率低的问题。
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该框架适用于边缘设备，无需梯度计算。
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通过数据子集加速奖励反馈，提升了效率。
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在多个视觉和自然语言处理数据集上实现了优异的性能。
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