本研究提出了一种物联网增强姿态优化网络（IE-PONet），用于高精度三维姿态估计和运动优化，结合了C3D和OpenPose，实验结果表明其在运动表现分析中效果显著。

本文综述了NeRF在相机姿态估计与三维重建方面的进展，包括IL-NeRF（参考姿态对齐与联合优化）、IR-NeRF（隐式姿态正则化）、iNeRF（残差最小化无网格姿态估计）、SfMNeRF（自监督深度与几何约束）、LU-NeRF（局部到全局姿态同步），以及改进iNeRF的迭代线性优化、UP-NeRF（无约束图像集）、端到端单图重建框架和CF-NeRF、MVG-NeRF等。