在FMS大会上,NVIDIA展示了AI对存储的新需求,推出开源cuFile API,使GPU能直接高速访问存储。同时,NVIDIA联合40多家厂商发起Storage-Next计划,通过SCADA框架实现安全、高效的GPU直连存储,提升AI数据处理性能,满足AI工厂对大规模数据的需求。
江波龙在深圳的CFM | MemoryS 2026峰会上分享了端侧AI存储的创新,强调云端与端侧AI存储的核心差异。推出新一代PCIe Gen5 mSSD及高效散热方案,构建“芯片硬件+智能调度”的存储技术闭环,以解决性能与成本的平衡问题。
华为第六届奥林帕斯奖启动,面向全球科研者悬赏300万元,聚焦AI时代的数据存储难题。创新方案提交截止至2026年4月30日,评审将在2026年5至6月进行,颁奖典礼预计于8月举行。
京东云海在全球IO500榜单中排名第四,成为国产自研第一,具备卓越的存储性能。其AI存储系统支持千亿级参数模型,广泛应用于银行和证券等领域,帮助企业降低成本、提高效率。京东云将持续优化存储系统,推动高性能存储在AI等场景中的应用。
人工智能的迅速发展导致数据中心建设激增,企业级硬盘交货时间延长至两年。超大规模计算服务商转向QLC SSD以应对成本和耐用性问题,预计到2027年QLC将成为主流存储技术。
RAID技术将多个硬盘组合为一个逻辑硬盘,分为硬件和软件实现。RAID 0追求高性能但可靠性低,RAID 1提供数据镜像,RAID 5和RAID 6通过奇偶校验提高数据安全性。不同RAID等级在硬盘数量、容错能力和性能上各有特点。
谷歌与美国第二大公共电力公司盐河项目(SRP)合作,推动长时能量存储(LDES)技术的发展。该技术能够存储超过10小时的清洁电力,增强可再生能源电网的韧性。谷歌将在亚利桑那州支持多个LDES试点项目,以加速技术进步,推动清洁能源的未来。
2025年5月20日至23日,COMPUTEX台北国际电脑展上,德明利展示了适用于AI和边缘计算的PCIe 5.0 SSD和DDR5内存等产品。2024年营收达47.73亿元,嵌入式存储销售额超过8.43亿元。公司加速布局全场景存储解决方案,推动存储技术智能化升级。
文章探讨了三星在中国市场的消失及存储技术的进步,作者回忆了使用三星手机的经历,强调数据存储需求增长与技术进步的关系。尽管存储设备容量增加,数据管理和选择变得更为重要,适应技术进步是关键。
以色列理工学院的研究团队开发了DNAformer DNA存储系统,结合深度神经网络和纠错码,提高了信息检索的速度和准确性。该系统在高噪声环境下表现优异,克服了传统DNA存储的瓶颈,为商业化应用奠定基础。未来需解决成本和稳定性问题。
苹果计划在未来四年内在美国投资5000亿美元,微软回应其资本支出计划,赛富时承诺投资谷歌云,特斯拉推出城市道路自动驾驶技术,三星引入长江存储技术,腾讯升级未成年人保护体系,韩国半导体技术被中国超越。
本文介绍了存储技术在测试和培训环境中的应用,并提供了创建资源组和存储账户的步骤。存储账户是管理云存储的核心组件,可以存储各种类型的数据。
向量数据库是传统数据库的强有力补充,特别适用于处理复杂和高维数据。国产数据库在21世纪初取得了显著进展,目前国内已有超过300种不同的数据库。智能客服系统正向自动化和智能化发展,大模型和智能体技术的进步提升了其功能和表现。向量数据库的发展将推动数据处理和存储技术的创新,为智能客服带来新的应用场景和可能性。
本文提出了一种基于忆阻器的深度神经网络(DNN)训练框架,结合权重剪枝和量化,显著提高了模型的压缩比和能效。在VGG-16和ResNet-18网络上,该框架实现了高达29.81倍的权重压缩和98.38%的功耗降低,精度损失仅为0.5%。此外,通过混合精度和硬件感知训练,进一步优化了机器学习加速器的性能,展示了在低功耗条件下的高效能。
LTO磁带是一种古老的存储技术,通过卷绕聚酯薄膜带上的磁性材料来存储和读取信息。LTO技术成为磁带存储技术的事实标准,具有长期低成本备份和存储的优势。LTO磁带机的操作需要注意电源、发热和噪音等问题。LTFS技术和磁带库的使用方法也被介绍。总体而言,LTO磁带技术在特定场景下仍然具有优势和特点。
本文介绍了Elasticsearch的路由功能和其在文本、日志类数据方面的优势,但也存在架构不足和安全性问题。国内企业星环科技开发了基于Lucene的分布式搜索引擎Scope,采用了全新的高可用架构和原生安全功能。下一步将介绍分布式计算技术。
本文探讨了如何永久存储数据的技术和方法,以确保信息能够长期保存,避免丢失。
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