铭芯启睿发布首代1TnR高密度RRAM芯片“泰山一号”，采用28nm CMOS工艺和1T4R结构，单芯片容量1Gb，密度30Mb/mm²，延时小于20ns，已流片验证。该技术通过多单元共享晶体管提升密度，并创新电路设计解决漏电与读写可靠性问题，面向嵌入式存储、大容量存储及混合存算三大产品线。
清华与北大合作研发出全球首个全柔性AI芯片，厚度仅如纸张，能够独立运行AI模型，适用于实时健康监测和柔性机器人，标志着柔性电子技术的新纪元，推动智能设备向更灵活的方向发展。
本文探讨了RocksDB在分布式存储中的应用，强调存算分离的优势。通过在Meta的分布式文件系统Tectonic上部署RocksDB，提高了资源整合和管理效率。文章分析了性能挑战、冗余开销及IO需求，并提出了优化措施，如元数据缓存和本地SSD缓存，强调了适配远程IO的复杂性及高可用性设计的重要性。
后摩智能发布M50 AI芯片，具备业界最高能效比，功耗仅10W，算力达到160TOPS，支持多种应用场景，推动AI普及。吴强指出，存算一体是应对大模型需求的创新路径，未来将继续研发新技术。
TaurusDB是一种云原生关系型数据库，采用存储与计算分离架构，具备高可用性和性能。其SAL层负责日志服务、数据管理及读写操作，简化了InnoDB引擎与存储节点的交互，提升了系统性能和可扩展性。
芯片厂商铭芯启睿完成近亿元天使轮融资，专注研发新型RRAM存储和AI计算技术。RRAM具有低功耗和存算一体的优势，能有效解决传统计算架构的瓶颈。公司团队经验丰富，已与多家客户签署合作协议，推动产品化和商业化进程。
某光伏新能源企业计划将海外业务迁移至AWS，采用StarRocks实现存算分离架构。迁移方案需满足数据量大、影响小、无官方工具等要求。最终设计出基于导出导入的增量迁移方案，结合Amazon服务，确保数据完整性和一致性，减少对源集群的影响。
StarRocks推出存算分离版本，通过物理隔离提高资源利用率和数据可靠性。存算分离版的核心组件包括FE Worker、CN Worker、Starlet、Shard、StarManager等。存算分离版本实现了热数据更快访问、冷数据更便宜存储的目标。存算分离版本的存储成本可降低90%以上。StarRocks 3.0存算分离版本适用于企业的数据分析和治理需求。
计算侧需要一个高速的缓存层来消除计算集群和OBS之间的数据访问鸿沟。为了解决这个问题，提出MemArts CC分布式客户端缓存。
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