本研究提出了一种弱监督学习方法，旨在降低现代搜索引擎构建标注数据集的时间和成本。该方法通过推断查询-文档对的质量，应用于学习排序框架，从而显著提高大规模搜索系统的精度。
本文介绍了如何利用Amazon SageMaker构建学习排序模型，以智能选择酒店首图。通过对比学习，模型有效排序图片，提升用户体验和转化率。训练数据包括有效首图和非首图，最终实现高准确率和低成本推理，未来将继续优化模型和推荐策略。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
