Weak Supervision for Improved Precision in Search Systems

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了一种弱监督学习方法,旨在降低现代搜索引擎构建标注数据集的时间和成本。该方法通过推断查询-文档对的质量,应用于学习排序框架,从而显著提高大规模搜索系统的精度。

🏷️

标签

➡️

继续阅读