新加坡教育者分享了人工智能（AI）如何改变课堂体验，提高学生学习和教师教学效率。Google.org 投资1000万美元支持AI教育，计划培训470万名学习者和教育者，帮助他们掌握AI技能。通过与当地合作伙伴合作，提供整合学习路径和教师指导手册，旨在缩小AI教育差距，确保每位学习者都能受益于这一技术。

谷歌将于2026年6月15日至19日重新推出为期五天的AI代理密集课程，面向150万学习者。课程内容更新，包含新讲者和实践项目，免费注册。将深入探讨构建强大AI代理的基础知识，特别是“氛围编码”工作流程，帮助学员设计、构建和部署代理系统。

谷歌推出多项AI工具，旨在帮助教育工作者和学生提升学习体验，包括免费的AI培训和个性化教学支持。与多所大学合作，加速学术研究。Gemini应用程序为学生提供免费的模拟考试，方便备考。此外，毕业生可通过Google Takeout转移Google Photos，保留个人记忆。

本文列出了德语中常见的不规则动词，包括不定式、过去式、过去分词及助动词，按等级（A1-A2、B1、B2）分类，帮助学习者掌握动词使用。

最近调查显示，全球使用AI的主要动机已从娱乐转向学习。85%的学生、81%的教师和76%的家长利用AI辅助学习和日常任务管理。大多数人认为AI对教育有积极影响，并期待科技公司与政府合作，确保AI工具服务公众利益。

本期Inside Java播客讨论了Java面临的挑战与未来发展，强调可预测性的重要性及对学习者的关注。Nicolai Parlog与Java平台高级副总裁Georges Saab进行了深入交流。

Kaggle与Google合作的5天AI代理课程吸引了150多万学习者，探讨了AI代理的实际应用与挑战。课程深入，提供专家指导，学员提交了超过11,000个项目，展示了全球AI社区的创造力。课程内容已转为Kaggle学习指南。

《Inside Java Newsletter》关注JavaOne 2026的规划，鼓励用户订阅以获取最新信息。活动定于2026年3月举行，提供多媒体内容供开发者和学习者使用。

本研究探讨了在对中学生科学评估书面答复进行自动评分时，可能存在的针对英语学习者（ELLs）的评分偏见和差异。我们发现，当训练数据量足够大时，AI不会表现出偏见，但在样本量有限的情况下（如ELL=200时），可能会导致评分差异。

本研究解决了最优传输在机器学习中应用的缺乏深入理解的问题。论文提供了最优传输的基础数学理论及其在生成模型设计和评估中的应用，尤其强调了多种数值方法及其与神经网络训练的关系。最重要的发现是，最优传输为机器学习提供了强有力的比较概率分布的框架，具有潜在的广泛影响。

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在动态评估（DA）中的潜力，旨在解决传统教师-学习者设置下评估规模受限的问题。我们开发了DynaWrite这一模块化的语法辅导应用，通过初步测试，发现GPT-4o在提供清晰、一致的反馈和逐步深入的提示方面优于其他模型。研究成果表明，LLMs能够扩展动态评估的应用，从而使更多学习者受益。