本研究探讨了生成性人工智能在中国工程教育中的应用，分析了其对学生学习体验的积极影响，包括学习效率、创造力和独立思维。同时指出了在学术表现和准确性方面的挑战，并提出了有效整合生成性AI的建议。

本文提出了一种演化方法，用于确定Bloom's taxonomy最佳关键词集，以生成难以回答的ChatGPT问题，解决生成文本AI工具对学生学术表现的负面影响和教育者评估学生成果的挑战。案例研究表明，优化算法能够找到不同认知水平的关键词，为教育者制定更有效的问题，促进学生的批判性思维提供了有价值的见解。