提高全球教育系统的质量和公平性比以往任何时候都更为重要。自动化预计会增加对高素质劳动力的需求，进一步需要技术、社会情感和认知能力。学生的学习进步无法满足这些需求。世界银行估计，低收入和中等收入国家有七成的学生生活在“学习贫困”中，无法在小学结束时阅读简单的文本。大多数学校系统的学生表现停滞或下降。只有23个国家在学生成果方面取得了显著、持续和一致的改善。参加国际学生评估计划（PISA）、国际数学和科学研究趋势（TIMSS）和国际阅读素养进展（PIRLS）的每个系统都显示出与社会不平等相关的问题。

大学面临资金不足的挑战，需要通过数据整合提高效率。数据在学生成果中扮演关键角色，集中管理数据可以减少重复支出，促进部门协作。爱丁堡大学利用Elastic平台实时收集和分析数据，优化资源配置，提升学生参与度。通过统一数据平台，大学能够更好地做出基于数据的决策，降低技术成本。