本研究提出了一种自动识别学生答案中缺失项的方法，通过与标准答案对比，识别缺失的单词、短语或句子。这一方法能够有效反馈学生，评估结果显示其性能良好。

自动短答案评分（ASAG）是机器学习研究领域的重要领域。最近研究发现，GPT-4在评分学生答案方面与手工设计的模型相当，但比专门训练的模型差。

自动短答案评分（ASAG）是机器学习研究领域的重要领域。最近研究发现，GPT-4在评分学生答案方面与手工设计的模型相当，但比专门训练的模型差。