ONNX-MLIR 和 TVM 是两种机器学习模型编译和优化工具。ONNX-MLIR 专注于 ONNX 格式，适用于固定架构；而 TVM 支持多种格式，强调自动优化，适合多样化的深度学习应用。两者均支持跨平台运行和模型优化。

ONNX-MLIR和TVM是两种机器学习模型编译和优化工具。ONNX-MLIR专注于ONNX格式模型的优化，适合固定架构场景；TVM支持多种模型格式，强调自动优化，适合多样化深度学习应用。两者在设计目标和应用场景上存在显著差异。

2024年7月将举办滞后序列分析工作坊，旨在教授学员滞后序列分析的核心内容，包括观察、记录、编码学习行为，以及分析、解读结果和撰写研究报告。工作坊提供实践操作和讨论小组活动，使用的工具包括Cohen's Kappa计算器和滞后序列分析计算机。

本文探讨了大型语言模型（LLMs）与知识图谱（KGs）之间的协同关系，分析了它们在知识提取和KG验证等领域的应用。研究提出了分类法，揭示了LLMs在增强学习中的潜力，并讨论了未来研究方向，强调了二者结合的重要性，以提升人工智能应用的准确性和一致性。

本文介绍了一种为视觉障碍学生设计的自然语言处理指导系统，利用语音技术实时转换文字问题，帮助学生理解内容。研究探讨了文本简化对不同读者可理解性的影响，并提出了新的网络可访问性纠正方法。EXAMS-V基准用于评估视觉语言模型，强调了数据集的复杂性和重要性。

本文介绍了联邦学习中的模型剪枝技术，如PruneFL和FedPrune，旨在减少通信和计算开销，同时保持模型准确度。这些方法显著提高了推理性能，降低了模型大小和通信成本，优化了异构设备的数据处理。此外，提出了FedLP框架和MPFL算法，以应对计算和通信瓶颈，提升联邦学习的效率。

本研究提出了基于 ChatGPT 的 Cypher 查询语言（CQL）生成框架，用于无人系统中的知识图推理问答。该框架在 CCKS 2023 竞赛中获得第二名，F1-score 为 0.92676。

该文介绍了PIRL强化学习框架，使用高级领域特定编程语言表示策略，提出了基于神经网络生成的策略的可验证和可解释的替代方案，用NDPS算法优化PIRL策略，实验结果表明，PIRL策略易于迁移。

本文讨论了可解释性的机器学习，即xAI。xAI试图提供人工智能预测结果的解释，但可解释性并不总是令人满意。文章介绍了可解释性的重要性、限制和好的解释的定义。xAI主要关注变量之间的关联，适合分析师、研究者和学生使用。在使用xAI时，需要了解自己对解释的需求。最后，文章提问读者是否信任AI的结果。

Kali Linux是一個開放原始碼的Linux發佈版，旨在提供進階的滲透測試和資安稽核。它包含超過600種滲透測試工具，並支援多種任務，如資安研究、電腦取證、逆向工程、漏洞管理和紅隊測試。Kali Linux是免費且可客製化的，並支援多種平臺和語言。它可以通過不同的方式下載和安裝，如裸機安裝、虛擬機器、ARM硬體和Android硬體。想要學習Kali Linux的人可以參考相關的書籍和資源。

本文介绍了使用虚无假设检验来评估机器学习模型的效果，并探讨了不平衡数据和平均分布数据对基准线评估的影响。同时，介绍了比较演算法的其他推论统计检定方法。最后，提出了如何评估机器学习模型的问题。

「DevOps 的 2022 學習之路」

「DevOps 的 2022 學習之路」

哈囉，大家最近在吃什麼呢？這裡是研究把各種東西都打包到Docker的布丁。 談到人工智慧、機器學習，很多人都覺得應該要用程式語言來做。與此同時，也是有人致力於將複雜的東西簡化成容易使用的工具，這就是今天要介紹的「不用寫程式的機器學習工具」。這篇是我之前發佈在政大人工智慧與數位教育中心的AI專欄中的文章。現在隨著Blog「布丁布丁吃什麼？」恢復運作，我就來整理整理之前做過的事情吧。 前言...

哈囉，大家最近在吃什麼呢？這裡是感嘆Chromebook發展日新月異的布丁。 上一次我介紹了適合開發者的ASUS Chromebook Flip CX 5，這次我們來看看ASUS在Chromebook主力戰場的教學環境中推出最新的機型：ASUS Chromebook Detachable CZ1 (CZ1000)吧。ASUS Chromebook Detachable CZ1...