BriefGPT - AI 论文速递
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基於大型語言模型的無人系統知識庫問答的上下文學習
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了基于 ChatGPT 的 Cypher 查询语言（CQL）生成框架，用于无人系统中的知识图推理问答。该框架在 CCKS 2023 竞赛中获得第二名，F1-score 为 0.92676。
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关键要点
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本研究提出了基于 ChatGPT 的 Cypher 查询语言（CQL）生成框架。
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该框架用于无人系统中的知识图推理问答。
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在 CCKS 2023 竞赛中获得第二名，F1-score 为 0.92676。
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基于知识库的问答（KBQA）旨在根据知识库回答事实性问题。
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生成框架包括六个部分：预测 CQL 语法信息的辅助模型、专有名词匹配器、演示示例选择器、提示构造器、生成 CQL 的 ChatGPT 模型和集成模型。
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该框架从自然语言问题中生成最适合的 CQL 查询。
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