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华南理工大学计算智能团队研究多智能体系统的分布式共识优化问题,提出了MASOIE和MACPO等创新算法,解决智能体协作与优化挑战。这些研究在智能城市和无人系统等领域具有应用潜力,并推动相关竞赛,提升算法性能。

围绕多智能体黑箱非凸优化共识难题,华南理工大学团队发表系列研究

量子位
量子位 · 2025-04-17T05:40:20Z
美国国防部正在整顿其创新行动——但仍有更多可以改进的地方

美国国防部面临来自中国等地的威胁,副国防部长凯瑟琳·希克斯推动军事理论和作战概念的变革,提升国防创新单位的地位和预算。新计划“复制者”旨在快速部署无人系统,体现国防部对创新的重视。尽管面临挑战,国防部意识到必须迅速适应以应对未来冲突。

美国国防部正在整顿其创新行动——但仍有更多可以改进的地方

Steve Blank
Steve Blank · 2024-01-15T14:00:54Z

本研究提出了基于 ChatGPT 的 Cypher 查询语言(CQL)生成框架,用于无人系统中的知识图推理问答。该框架在 CCKS 2023 竞赛中获得第二名,F1-score 为 0.92676。

基於大型語言模型的無人系統知識庫問答的上下文學習

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-06T00:00:00Z
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