本文介绍了一种使用完整标点和大小写的长句训练新方法，通过FastConformer架构在标点和大小写准确率方面取得了显著进展，并在Earnings-21和Earnings-22基准上实现了25%相对词错误率的改善。该方法有望提高语音识别和翻译的准确性。