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长不一定更强：用于增强语音识别和翻译的断续长序列训练
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种使用完整标点和大小写的长句训练新方法，通过FastConformer架构在标点和大小写准确率方面取得了显著进展，并在Earnings-21和Earnings-22基准上实现了25%相对词错误率的改善。该方法有望提高语音识别和翻译的准确性。
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关键要点
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本文提出了一种新的长句训练方法，解决了短句训练的局限性。
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该方法利用完整标点和大小写进行训练。
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使用FastConformer架构显著提高了标点和大小写的准确率。
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在Earnings-21和Earnings-22基准上实现了25%的相对词错误率改善。
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该方法有望提升语音识别和翻译的整体准确性。
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