该报告介绍了基于Transformer的多语言模型VolcTrans系统，使用多个来源的数据进行训练，包括公共训练集、Meta AI提供的数据、自收集的平行语料库和反向翻译的伪双语文本。该系统在官方测试集上实现了17.3 BLEU、21.9 spBLEU和41.9 chrF2++，平均每秒处理11.5句话，使用单个Nvidia Tesla V100 GPU。