BriefGPT - AI 论文速递
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2023 年暴雪挑战赛的 IMS Toucan 系统
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该报告介绍了基于Transformer的多语言模型VolcTrans系统，使用多个来源的数据进行训练，包括公共训练集、Meta AI提供的数据、自收集的平行语料库和反向翻译的伪双语文本。该系统在官方测试集上实现了17.3 BLEU、21.9 spBLEU和41.9 chrF2++，平均每秒处理11.5句话，使用单个Nvidia Tesla V100 GPU。
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关键要点
- 报告介绍了基于Transformer的多语言模型VolcTrans系统。
- 系统使用多个来源的数据进行训练，包括公共训练集、Meta AI提供的数据、自收集的平行语料库和反向翻译的伪双语文本。
- 在官方测试集上，系统实现了17.3 BLEU、21.9 spBLEU和41.9 chrF2++。
- 系统平均每秒处理11.5句话，使用单个Nvidia Tesla V100 GPU。
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