凌晨2点，电商网站CPU使用率飙升至100%，用户体验下降。监控发现Java进程占用大量CPU，锁竞争导致性能问题。临时措施包括限流和禁用优惠券，根本解决方案为代码重构和性能监控。最终，CPU使用率降至25%，响应时间显著改善。

本研究提出GraphEQA方法，旨在解决体感问答中代理在新环境下回答定位问题的挑战，通过利用3D度量-语义场景图和任务相关图像，提升视觉-语言模型的性能。

我们提出了一种名为RefineBox的框架，通过在现有DETR模型上添加轻量级细化网络来改进定位问题，而无需重新设计和训练。该方法简单易行，适用于多种模型。实验表明，RefineBox有效解决了定位瓶颈。

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通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。