某亚洲时尚电商平台基于Databricks构建实时个性化推荐系统，服务百万月活用户和十万级SKU，每秒处理约千条事件。系统采用湖仓分层架构与特征存储，确保训练与推理一致。推荐分批量预计算（首页等）和实时会话评分（相似商品等）两条路径，均实现毫秒级响应，并支持冷启动、模型迭代与漂移监控。