本研究提出了一种新的实时视图合成表示方法，解决了传统表面渲染方法无法建模模糊几何体的问题。通过使用半透明的多层网格，限制了采样位置的数量，并提高了在低性能图形硬件上的渲染效率。研究表明，该方法能够比现有方法实现更高的帧率。

本文提出了4K4D方法，使用4D点云表示实现高分辨率、实时的视图合成。通过深度剥离算法从RGB视频中学习模型，实验证明该方法在1080p分辨率下以400FPS速度渲染DNA-Rendering数据集，在4K分辨率下以80FPS速度渲染ENeRF-Outdoor数据集，是之前方法的30倍快且达到最先进的渲染质量。

NeRDF是一种新的表示方法，旨在实现实时的高效视图合成。它通过网络预测基频和频率权重，实现单像素每次只进行一次网络转发，并通过辐射分布进行体素渲染计算。与现有方法相比，NeRDF在速度、质量和网络尺寸方面具有更好的权衡，实现了与NeRF相似的网络大小下约254倍的加速。