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利用神经辐射分布场进行高效视图合成
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原文中文，约2100字，阅读约需5分钟。
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内容提要
NeRDF是一种新的表示方法，旨在实现实时的高效视图合成。它通过网络预测基频和频率权重，实现单像素每次只进行一次网络转发，并通过辐射分布进行体素渲染计算。与现有方法相比，NeRDF在速度、质量和网络尺寸方面具有更好的权衡，实现了与NeRF相似的网络大小下约254倍的加速。
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关键要点
- NeRDF是一种新的表示方法，旨在实现实时的高效视图合成。
- 通过网络预测基频和频率权重，NeRDF实现单像素每次只进行一次网络转发。
- NeRDF通过辐射分布进行体素渲染计算。
- 与现有方法相比，NeRDF在速度、质量和网络尺寸方面具有更好的权衡。
- 在与NeRF相似的网络大小下，NeRDF实现了约254倍的加速。
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