NeRDF是一种新的表示方法，旨在实现实时的高效视图合成。它通过网络预测基频和频率权重，实现单像素每次只进行一次网络转发，并通过辐射分布进行体素渲染计算。与现有方法相比，NeRDF在速度、质量和网络尺寸方面具有更好的权衡，实现了与NeRF相似的网络大小下约254倍的加速。