本文讨论AI模型Claude Mythos对大型机安全构成的威胁。Mythos能自主发现并链式利用漏洞，将攻击时间从数周缩短至数小时，降低攻击门槛。传统大型机安全假设不足，需主动应对API、身份、供应链及横向移动等风险。建议采用持续监控、证书自动化管理、行为分析、零信任架构等措施，并强调实时防御与韧性建设，以应对AI加速的安全挑战。

本研究提出了一种名为ADAV的实时防御方法，针对自主车辆物体检测中的物体消失对抗补丁攻击。该方法利用前一帧的上下文信息，判断当前帧与参考帧的输出一致性，有效识别潜在对抗补丁，展现出低延迟处理能力和良好的实际应用表现。