本研究评估了合成表格数据生成模型的质量，指出当前模型（如GPT-2和CTGAN）在列间依赖性方面与真实数据存在显著差距，并提供了提高合成数据质量的实践指导。

2022年，只有1%的风险投资资金流向了黑人创办的公司。谷歌通过谷歌创业者基金为547名黑人创业者提供了超过4500万美元的资助，并帮助他们筹集了超过4亿美元的额外投资。谷歌最近在开普敦举行了为期六个月的实践指导和编程支持活动，欢迎来自欧洲和非洲的32名黑人创业者基金获得者。今年的欧洲和非洲黑人创业者基金团队由50%以上的女性领导和来自12个以上国家的成员组成。谷歌将继续支持这些公司的发展。

本文研究了多语言模型中去偏技术的可转移性，利用多语种 BERT，跨语言的去偏技术效果显著，特别是在低资源语言中。这些新的深入认识有助于对多语种语言模型中的偏见缓解有更深层次的理解，并提供了实践指导。