Assessing Generative Models for Structured Data

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内容提要

本研究评估了合成表格数据生成模型的质量,指出当前模型(如GPT-2和CTGAN)在列间依赖性方面与真实数据存在显著差距,并提供了提高合成数据质量的实践指导。

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