近期AI会议面临审稿人不足和LLM生成审稿的问题。建议利用LLM辅助审稿,以减轻工作负担、提高效率并减少偏见。同时,组织专家团队共同开发LLM审稿人,长期积累经验以提升审稿质量。
本研究提出将人工智能会议的单向评审改为双向反馈循环,以提升审稿质量和责任感。通过建立奖励机制,鼓励审稿人进行高质量审稿,促进可持续的同行评审体系发展。
ICLR 2025的评审过程受到广泛批评,主要因审稿人评分不一致、回复延迟,甚至出现AI参与审稿。投稿数量激增至11000篇,导致审稿质量下降,影响科研评估的完整性。
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