BRIEF是一种新型的联邦学习系统，通过聚类、模型分割算法和密码工具对抗恶意攻击，保持更新机密性和训练正确性。经过安全性证明和实证评估，测试准确率接近基线，攻击成功率约为0-5％，同时减少通信开销和运行时间。