具有方差减少和差分隐私的拜占庭鲁棒联邦学习

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内容提要

BRIEF是一种新型的联邦学习系统,通过聚类、模型分割算法和密码工具对抗恶意攻击,保持更新机密性和训练正确性。经过安全性证明和实证评估,测试准确率接近基线,攻击成功率约为0-5%,同时减少通信开销和运行时间。

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