本文介绍了一种利用深度学习框架构建人类图像之间密集对应关系的方法，并提出了新的损失函数来推动特征分开，实现部分差异化和主题对齐。实验结果表明，该特征空间能准确对应图像，并具有推广能力。

该文介绍了一种基于概率的方法，建立两幅图像间的密集对应关系，并估计像素级置信度和可靠性。该方法在多个几何匹配和光流估计数据集上具有最先进的效果，并在姿态估计领域证明了实用性。