本研究介绍了一种通过对抗网络压缩方法实现知识转移的方法。该方法在不使用标签进行训练的情况下，在不同的师生模型上泛化。评估结果显示，学生模型准确率略有下降，但性能比其他知识传输方法更好，并且超越了同一网络在使用标签训练时的性能。