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模型压缩与对抗鲁棒性的关系：当前证据综述

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究介绍了一种通过对抗网络压缩方法实现知识转移的方法。该方法在不使用标签进行训练的情况下，在不同的师生模型上泛化。评估结果显示，学生模型准确率略有下降，但性能比其他知识传输方法更好，并且超越了同一网络在使用标签训练时的性能。

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